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使用 COMSOL Multiphysics® 模拟自由液面的两种方法
我们将为您介绍在COMSOL® 软件中模拟自由页面的 2 种方法：水平集法与相场法。了解每种方法的操作方式与优势。
材料科学的重点议题：永不忘本的形状记忆合金
形状记忆合金（shape memory alloy，简称 SMA）是有“记忆”的合金：它们受压力或温度变化而发生变形后，能够恢复到初始形状。SMA 有着广泛的应用，包括冶金、制造、生物医学以及儿童工艺品，其应用范围不断扩展到各个领域。
如何在 COMSOL Multiphysics® 中搜索特定 App
COMSOL® 软件的“案例库”提供了大量用于演示特定功能与建模技巧的案例。了解如何快速搜索特定的案例。
追波逐浪:罗素的故事和 KdV 方程
在 1830 年代的苏格兰，约翰·斯科特·罗素 (John Scott Russell) 注意到一条波浪在浅水运河中表现得很奇怪。 他先是骑马追浪。 然后，他为之奉献了一生。
如何求解经典的 CFD 基准问题：顶盖驱动空腔
我们将演示如何使用COMSOL® 软件求解经典的 CFD 基准问题——顶盖驱动空腔。
如何为射线光学仿真创建复杂的透镜几何结构
了解如何设置复杂的透镜几何形状为你的射线光学模拟在这篇综合博客文章特色的一个Petzval镜头的例子。
分析螺旋天线的两种工作模式
螺旋天线设计简单，但功能强大，常用于智能植入装置、RFID 设备、无线电设备、GPS 和空间探测器等。您可以使用 RF 仿真来分析此类天线的不同工作模式。
仿真 App 进入声学课堂
声学概念及其理论基础对于工科生来说很难形成生动直观的画面，而在德国慕尼黑工业大学，仿真 App 成为了一款实用教学工具。
模拟心脏瓣膜中的流-固耦合
人类的心脏平均每天跳动 10 万次，但如果这个人有心脏疾病问题呢？对心脏瓣膜中的流体-结构相互作用进行建模，可以帮助研究人员开发新的治疗方法。
分析废水污染物在二次沉淀池中的去除过程
保证水资源可持续利用的有效方式之一是开发安全高效的污水沉淀池。工程师可以利用流体流动仿真开发优化的沉淀池系统。
萨格纳克干涉仪和环形激光陀螺仪的射线光学仿真
您曾经在旋转餐厅中随着缓慢地旋转享受美食吗？相似的概念可以帮助我们理解萨格纳克干涉仪和环形激光陀螺仪。
智能医疗：设计应用于生物医学的 RFID 标签
本篇博客文章讲述生物工程如何联手 RF 仿真，从而设计出可用于保障患者生命安全、改善护理体验的射频识别（RFID）系统。
如何模拟凸轮-从动机构
在学习如何在 COMSOL Multiphysics® 中建模之前，先观看一系列动画，展示不同类型的凸轮从动机构。
电热耦合分析中常见的误区
在电力传输和消费电子等应用中，模拟温度非线性材料的电磁热可能至关重要，其中非线性是指材料的电导率和热导率随温度变化。在对这些非线性进行建模时，由于涉及非线性材料属性、边界条件和几何结构的组合，即使是经验丰富的分析人员有时也会得到非常意想不到的结果。这篇博客，
使用 CFD 方法分析超音速喷射器
从当地市场的食品冷藏到太空外角的碎片清除，喷射器具有广泛的用途。 您可以使用 CFD 模块来分析超音速喷射器设计。
通过仿真解释“音叉之谜”
如果敲打音叉并将其靠在桌面上，则发出的声音的峰值频率会加倍。 这个“音叉之谜”是否有物理上的解释？
地下管道应力腐蚀的多物理场模拟
应力腐蚀是导致地下管道退化的一种现象。 了解如何使用多物理场建模来理解和预测其发生。
模拟接地共面波导上的 SMA 连接器
SMA 连接器用于手机天线和 PCB 测试。 为了针对特定用途优化其性能，电气工程师可以通过仿真评估他们的设计。
重新设计法拉第轮:创造高效的单极发电机
自 1831 年法拉第发明以来，单极发电机已经有很多名字。 绰号列表可能与致力于改进其设计的科学家列表一样长……
如何在 COMSOL 软件中建立线性和非线性光学模型
获取有关在 COMSOL Multiphysics® 中建模线性和非线性光学的综合指南。 讨论的主题包括光学材料的一阶、二阶和三阶磁化率； 二次谐波产生； 自我关注； 和克尔效应。
基于多物理场仿真的可调谐滤波器高保真建模
由于高速通信是无线系统发展的必然趋势，因此，对更高的数据速率、更高的频率、更大的频谱和更宽的频宽的需求都增加了。当处理宽带时，可能需要在无线通信系统中部署多个设备，以滤除多余的噪声和干扰信号，提高信噪比，并提高灵敏度。而单个可调谐滤波器便可替代这些设备，从而减少系统的空间大小和重量，并降低多个组件的制造成本。
如何在 COMSOL Multiphysics® 中进行多种材料优化
用铝而不是铜或钢制成的音叉听起来会更好吗？ 在 COMSOL Multiphysics® 中，您可以对多种材料进行优化研究以找出答案。
如何使用参数估计研究步骤进行逆向建模
创建仿真时，通常首先从构建正向模型开始，设定各种输入值，然后查看结果。但是，如果我们已经通过实验或调查得到一组结果（如材料属性），然后想通过仿真找到能得出相同结果的输入数据，该怎么办？本篇博文，我们将通过一个视频教程向您演示如何在 COMSOL Multiphysics® 中使用 参数估计 研究步骤帮助我们建立逆向模型，并求解模型的最佳输入值。 视频教程：在 COMSOL Multiphysics® 中执行参数估计研究 使用参数估计研究步骤进行逆建模 假设我们需要通过仿真得到有一组外部数据（来自实验测量值或参考数据集），我们该怎么做？这时，我们可以使用逆向建模 。顾名思义，逆向建模就是对问题采取逆向建模的方法，即求解的不是输出值，而是输入参数。 为了获得所需的仿真结果，我们可能需要调查或通过实验得到几种模型输入值，例如材料属性。在求解这些输入值时，为了使外部数据和仿真结果非常接近，我们会寻找最优值。很自然，我们想到了使数据之间差值的平方和最小的方法来求解。因此，将问题构建为最小二乘优化问题是一个有效的建模策略。为了简化设置和求解问题的过程，我们可以使用 COMSOL Multiphysics® 软件中的参数估计 研究步骤。 注意：要使用 参数估计 研究步骤，研究的问题必须与时间有关，并且需要具有COMSOL 软件优化模块的许可证。另外，还需要通过一个插值函数或用户定义的参考表达式来引入一组参考数据。请注意，参考数据必须是与时间相关或者是一个单变量函数。 参数估计研究步骤的 “设置”窗口。 参数估计 研究步骤对于各种逆向建模问题（主要是参数估计）非常有用，其目的是估计模型所需输入（即参数）的值，这可以帮助我们深入了解参数的数值大小（以及属性）影响目标函数的方式。 参数估计 功能最典型的用途之一可能是曲线拟合或类似的数据拟合应用。此过程涉及将函数拟合到一系列数据点。函数的拟合是通过估算函数中的系数值来完成的，本质上是将参数化的解析函数拟合到一个数据集合。通过将曲线拟合到一组数据点，我们可以对函数以及无法得到确切数据的区域进行插值。 在本文开头的教程视频中，我们通过一个优化后的 弯头支架教程模型 演示了参数估计的使用。在进行这项研究之前，我们需要正确定义问题…… 在 COMSOL Multiphysics® 中执行参数估计研究 在 COMSOL 中执行参数估计研究通常包括三个主要步骤： 预研究：准备定义，例如参数、变量和函数 研究设置：自定义研究的各项内容并进行计算 后期研究：进行后期处理使结果可视化，比较模拟值和实验结果，并提取最佳的参数估计值 下面，让我们看一下如何完成这些步骤，以及在模型中设置 参数估计 研究步骤时需要考虑的重要因素。 步骤 1：参数估计预定义 在进行参数估计研究之前，我们必须先定义问题。这通常涉及创建参数、函数和变量的组合。首先，我们定义模型的输入参数，它们是需要被估算的值；接下来，通过定义一个参考函数或表达式来引入外部数据；最后，定义一个从仿真结果中提取并评估的输出变量，并将其与测量得到的输出数据进行比较。 在文中开头的视频中，我们对弯头支架进行了瞬态传热分析。然后将传热仿真得到的模拟数据与实验数据进行了比较，该实验数据用于评估材料的热导率值。 在固体传热 节点中，导热系数用 k 表示。因此，我们定义一个名为 k 的参数，输入一个 k 的粗略估计值，并在适当的节点中用它来定义导热系数。 左：用于参数估计研究的参数，包括用于估计导热系数的参数 k。右：在节点（名为实体 1）使用参数 k 定义需要估计的材料属性。 接下来，为了将外部文件中的数据引入到 COMSOL® 软件中，我们创建了一个定义。在本例中，参考数据是一个与时间相关的温度测量值的集合，这些值包含在一个用逗号分隔（CSV）的文件中。通过将 插值 函数添加到模型组件中，然后使用从文件加载 按钮，可以快速轻松地将这些数据输入 COMSOL Multiphysics。数据以表格格式自动导入，第一列为时间，第二列为温度测量值。 通过“插值“ 函数将参考数据引入仿真中”从文件加载”按钮用于将外部文件导入函数。 在单位 部分，我们只需要简单的输入参数（时间）和函数（温度）的相应单位，无需设置函数的 插值和外推 选项，因为研究仅计算函数的自变量或 t 列中明确指定时间点的差值。因此，数据点之间的平滑度和超出数据范围的函数行为设置并不重要。 现在，我们需要定义一个表达式，以从仿真结果中提取温度量（此量随后将与内插函数中的温度测量值进行比较）。我们要提取并用于比较的量是支架右上端表面的平均温度。 由于要获取量（温度）的平均值，因此我们首先在 […]
在大型 CFD 仿真中使用代数多重网格法
代数多重网格( algebraic multigrid，AMG)求解器提高大型 CFD 模型的计算效率。从 COMSOL Multiphysics 软件的 5.3a 版本开始，AMG 方法只需要一个网格，而几何多重网格(geometric multigrid，GMG)求解器至少需要一个额外的粗网格。这避免了为具有小细节的复杂几何图形创建粗网格的麻烦，除非使用精细网格，否则很难进行网格划分。