主题演讲：通过机器学习和仿真预测材料腐蚀性能

在 COMSOL 用户年会 2019 波士顿站的主题演讲中，加拿大国家研究理事会 (NRC) 的 Danick Gallant 分享了他如何使用机器学习和仿真 App（由 COMSOL Compiler™ 编译的可执行仿真应用程序）来预测电偶腐蚀。随着高强度钢、碳纤维增强聚合物和镁等材料在汽车制造工业中的持续使用，一些研究机构对预测这些材料在其使用环境中的抗腐蚀性能越来越感兴趣。

Danick Gallant 是加拿大国家研究理事会的研究人员，专门研究汽车腐蚀问题。