通过集总模型估算锂离子电池的参数

锂可用于各种场合，不过用在电池上可能是最引人注目的。锂离子电池可用于电动汽车，储能系统等。当锂离子电池用在这些领域时，工程师必须首先通过电化学分析确保其性能能够达到预期。当电池由第三方制造时，可能会带来一个问题：生产厂商不会向工程师透露有关锂电子电池的关键信息（例如内部结构等）。让我们来看看如何通过集总模型估算锂离子电池的参数。

锂离子电池的优势和设计挑战

锂是元素周期表的第三个元素，具有许多特别的特性。它与碳酸盐类药物结合使用时可以作为情绪稳定剂，这是一个治疗暴躁症的有效方法。对其进行加热时，它会产生红色，这有助于为烟花上色。锂是元素周期表中最轻的金属，当减轻重量对设计很重要时，例如太空旅行和飞机设计，这就是一个非常有用的性质了。锂也是电池材料的绝好选择：除了重量较轻之外，它还具有很高的电化学势和较大的能量密度。

锂离子电池于20 世纪 70 年代首次提出，并于 20 世纪 90 年代发展起来，是最受欢迎的可充电电池之一，其可用于：

• 手机和平板电脑等移动设备
• 太阳能存储系统
• 电动汽车

锂离子电池可用于移动电话。

在将锂离子电池应用于手机和其他设备前，必须对它们进行电测试和热测试。然而，这可能很困难，因为电池通常是从第三方公司采购的，这些公司一般不会提供有关电池内部结构的详细信息，例如电极的厚度，粒径和电极材料的特定化学成分等，而电池工程师需要了解这些信息，以分析和设计电池组及其热管理系统。工程师可能感兴趣的数据包括开路电压随充电状态（SOC）的变化；传输特性（例如，扩散率和电导率）；以及不同种类的过电位引起的电位损失，包括活化，浓度和欧姆过电位。

为了设计一个可用于指定设备的电池系统，工程师可以使用集总模型，通过COMSOL Multiphysics®软件及其附加的优化模块进行参数估计，从而在给定的操作范围内提供可靠的预测。使用集总模型，当电池系统集成到设备中时，会有几个集总参数，通过这些参数可以有效地获得预测电气性能所需的信息以及进行详细的热分析。

创建集总锂离子电池模型

时变集总电池模型的参数包括两部分：

1. 建立并求解电池的集总模型
2. 对锂离子电池的参数进行估算

电极中的传输和反应过程可以用一个集总扩散-反应方程式来描述。这就是所谓的“单粒子”模型，与传统分析模型相比，它大大减少了计算资源。诸如活化和欧姆损耗之类的其他损耗也被考虑在内。使用集总电池接口，您可以根据测得的充放电周期计算电池电压的变化。集总模型描述了仅使用几个集总参数就表征出质量传输，电荷转移和欧姆损耗会如何影响电池的潜在损耗。

描述用于热分析的电池的集总损耗，仅需要几个参数。

对于此示例，您可以输入实验数据以定义电池容量，开路电压，SOC 函数和电池负载。我们在对参数估算中还需要定义一些其他的参数，包括1C欧姆过电位，无量纲电荷交换电流和扩散时间常数。

在对参数进行估算的研究中，需要用到“优化模块”，此模块有各种可用于工程设计的功能。您可以使用全局最小二乘法优化接口来指定一个目标函数（该函数可估计测量值与模型结果之间的差异，因此应通过在研究中找到最佳参数值来使其最小化），同时应用 Levenberg-Marquardt 优化求解器和“优化”节点来指定需要优化的参数。

正如前面提到的，与使用其他模型相比，使用这种建模方法，您可以在更短的时间内估算出电池的未知参数值，而所需的计算资源却更少，同时仍可以获得可用于预测性能的模型和电池组温度设计。让我们来看一下结果。

验证参数估计的结果

从结果中，您可以看到通过电池的电压和电流，以及电池产生的电能。如下图所示，随着时间的推移（五分钟内），该模型与实验数据非常吻合。此外，在没有施加电流的情况下可确定电池的最大电压，即开路电压（OCP）。

模型和实验电池的电压以及OCP建模。

该模型还可以帮助您分析过电位的影响，进一步分析电池的效率。通常，由于许多非线性和随时间变化等因素，因此很难将最小化过度的潜在问题完全解决。使用集总模型，您可以通过分析过电位（包括活化，欧姆损耗和浓度）随着时间的推移和变化的电池电流的变化情况，从而估算出电池的参数。

欧姆损耗、电荷转移、扩散过程在5分钟内的周期变化以及由于电池电流的变化而造成的损耗。

使用集总模型来分析，您可以获得电池组的一些相关信息，这些信息可用于电池组及其热管理系统的设计。

下一步

单击下面的按钮，从案例库中获取随时间变化的集总电池的参数估算模型。如果您具有有效的软件许可证，则可以下载相关的 MPH 文件。

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